Entrada con un mapa conceptual de tipos de investigación explicados y diseños de estudios

 Glosario de Estadística Básica

El presente glosario permite tener un acercamiento con los conceptos básicos de estadística, que pudieran ser una herramienta para coadyuvar a la comprensión del análisis de datos.

Análisis de regresión: Estudios que se realiza para hacer predicciones.

Asimetría: Se refiere a la forma de la curva que presentan los valores de una serie de datos presentan las misma forma a la izquierda y a la derecha, respecto a un valor central (Media aritmética).

Base de datos: Arreglo matricial de datos que puede ser representado en filas y en columnas.

Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Mide la intensidad de la asociación entre dos variables.

Covarianza: Mide la asociación lineal entre dos variables.

Cuartil: Son tres valores que dividen la distribución de los datos en cuatro partes iguales, cada intervalo representa 25% del total de las observaciones.

Curtosis: Medida de forma o de apuntalamiento, que permite establecer si los valores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de valores medios de la muestra.

Curva normal: Denominada como la curva de Gauss, es una distribución simétrica, con el mismo número de casos a distancias por debajo o encima de la media.

Dato: Valor o característica de un objeto.

Desviación estándar: Es una medida de dispersión que se obtiene de la raíz cuadrada de la varianza y permite establecer una aproximación de que tan desviados están los datos respecto a la media aritmética. 

Distribución normal: Es aquella que es simétrica, donde la media, moda y mediana coinciden.

Error estadístico: Diferencia no conocida entre el valor estimado y el valor verdadero.

Estadística: Ciencia que se ocupa de la recopilación, organización,  codificación, análisis, interpretación y presentación de datos. Nos ayuda a entender y analizar fenómenos complejos en varias disciplinas. 

Estadística Descriptiva: Es aquella que se encarga de a recopilación, procesamiento y análisis de la información siendo sus conclusiones válidas sólo para el grupo analizado.

Estadística Inferencial: Es aquella rama de la estadística que proporciona métodos y procedimientos que permiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio de una o más muestras representativas.

Estadístico: Medida derivada de un conjunto de datos de una muestra, expresada por lo regular en un valor numérico.

Estimador: Estadístico para estimar un parámetro.

Estrato: Es un subgrupo de población con características homogéneas y que como condición deben de cumplir que sean mutuamente excluyentes.

Frecuencia. Número de veces que la variable asume un valor dado.

Frecuencia relativa: Cociente de que resulta de la frecuencia absoluta sobre el tamaño de población o muestra.

Gráfica Boxplot: Permite determinar si existe asimetría en los datos, identificar la variabilidad e identificar los datos atípicos.

Gráfico circular: Está formado por un círculo dividido en partes, y cada parte representa una proporción relativa de una categoría en relación al total. Se expresa normalmente en porcentajes.

Gráfico de líneas: Diagrama donde se representa con líneas los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí. Se puede usar para representar una, dos o más series.

Gráfica de dispersión: Se utiliza para representar los valores observados de dos variables mediante puntos y permite identificar si existe relación entre ambas. 

Hipótesis: Es una afirmación respecto a una característica de la población en estudio. Cuando se somete a una prueba de hipótesis, puede ser aceptada o rechazada.

Histograma de frecuencias: Gráfico que representa datos de una distribución de frecuencias de una variable continua. Se caracteriza por estar formado por un conjunto de rectángulos unidos, la base es igual a la amplitud del intervalo, y la longitud representa a la frecuencia.

Media aritmética: Medida de tendencia central que muestra el promedio de una serie de datos. Se obtiene a partir de la suma de los valores todos los datos entre el total de las observaciones.

Mediana: Medida de tendencia central que divide al total de los datos de una población en aproximadamente dos partes iguales. 

Medidas de dispersión: Son aquellas que reflejan la heterogeneidad de las observaciones y permiten determinar la dispersión de las medidas de tendencia central. Una mayor dispersión de los datos tendrá menos representatividad. La media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación son ejemplos de medidas de dispersión.

Moda: Medida de tendencia central  e indica qué valor de la población se repite más veces.

Muestra: Subconjunto de unidades seleccionadas de la población, bajo condiciones preestablecidas.

Muestra no probabilística: se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra y está basado desde el punto de vista subjetivo del investigador.

Muestra probabilística: Se obtiene por un mecanismo de probabilidades, en el cual cada elemento de la población tiene la probabilidad de ser seleccionado.

Muestreo: Es un conjunto de métodos y procedimientos estadísticos destinados a la selección de una o mas muestras es la técnica seguida para elegir muestras.

Muestreo aleatorio simple:Es un método de muestreo donde una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población.

Muestreo sistemático: Se aplica cuando la población está listada en algún orden. Consiste en seleccionar un número aleatorio menor que N/n y luego los (n-1) elementos de la muestra se eligen agregando al primer aleatorio: el entero K obtenido por K=N/n y así sucesivamente.

Muestreo por conglomerados:Es un método de muestreo en el cual la población está en grupos debido a la organización administrativa o estratos de estudio: Unidades económicas, grado escolar, manzanas, etc.

Percentil: Valor que resulta de dividir un conjunto de datos en cien partes iguales.

Probabilidad: Método por el cual se obtiene la frecuencia de un fenómeno determinado o evento mediante la realización de un experimento aleatorio.

Prueba Ji-Cuadrado: Prueba que permite contrastar si la hipótesis Ho, es coherente con los datos obtenidos de la muestra.

Rango: Número que mide la amplitud de valores de un conjunto de datos y su cálculo se obtiene por la diferencia entre el dato mayor y el dato menor.

Razón: Relación entre dos variables.

Sesgo: Asimetría que presenta una distribución de frecuencias.

Tendencia: Refleja el comportamiento de una serie de datos. Puede ser lineal, exponencial o cuadrática.

Variable: Característica de la población o de la muestra, y su valor puede cambiar, por su naturaleza puede ser cuantitativa o cualitativa.

Variable aleatoria:Es la característica considerada en un experimento aleatorio cuyo valor de ocurrencia sólo puede saberse con exactitud una vez observado.

Variable continua: Se caracteriza por ser una variable cuantitativa y sus valores están representados por el conjunto de números reales.

Variable cualitativa: Es aquella que representa características o atributos no numéricos, por su característica pueden ser nominales u ordinales. 

Variable cuantitativa: Es aquella característica de la población que se representa por un número, por su naturaleza se clasifican en continuas y discretas.

Variable discreta: Es una variable cuantitativa y es representada por todos los números naturales.

Variable nominal. Variable cualitativa que sólo permite asignar nombres a datos, se caracteriza por no implicar ningún orden.

Variable ordinal. Variable cualitativa cuyos valores están ordenados de acuerdo a un criterio establecido.

Varianza: Es una medida que permite analizar la dispersión de los datos. Se obtiene a partir del promedio de los cuadrados de las desviaciones de de los valores de la variable de estudio respecto a la media aritmética.